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大數據分析大學生精準資助現狀

作者:代寫論文 時間:2018-03-07 來源: 瀏覽:10320 次 字體大小:

喜迎十九大,資助也創新。基于國家對于精準資助工作的重視以及當前“互聯網+”時代的特點,筆者重點分析“大數據”背景下學生資助工作的精準性問題,并試圖運用大數據建立起解決貧困學生認定工作的模型,以及運用大數據的特點對貧困學生和資助款項進行后續追蹤及效用評價。 
  1 高校資助工作現狀 
  近年來,國家高度重視高校學生資助工作。為擴大資助規模,提升資助力度,各高校主要實施了包括新生入學“綠色通道”、國家助學貸款、國家助學金、國家勵志獎學金、勤工助學、學費減免、臨時困難補助等資助手段,來幫助家庭經濟困難的學生減輕壓力,從而順利完成學業。 
  教育部網站最新數據顯示,十八大以來,各教育階段全國累計資助資金總額6981.52億元,年均增幅10.66%;受助學生累計達4.25億人次,年均增幅2.05%。其中財政投入達4780.61億元,年均增幅7.69%,占資助總額的68.48%,發揮了關鍵性作用;學校和社會投入累計達到2200.90億元,年均增幅17.77%,占資助總額的31.52%。高校學生資助工作又邁上了一個新的臺階。 
  目前,我國大多數高校對于貧困生的認定工作主要是根據教育部、財政部《關于認真做好高等學校家庭經濟困難學生認定工作的指導意見》(教財[2007]8號)以及教育部《關于進一步加強和規范高校家庭經濟困難學生認定工作的通知》(教財廳[2016]6號)來執行的,同時,也會根據各高校的具體實際情況來開展工作。 

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